python - 如何从 Pandas 中的 groupby 对象中选择不同的行

Question

我正在尝试根据条件从 groupby 对象中删除行:

Group    value
  A        0
  A       20
  A       25
  B        5
  C        6
  C       17

对于数据框，如果我想删除任何值小于 10 的东西，我可以调用 df[df['value']>=10]。我似乎无法找到一种方法来对 groupby 对象执行类似的操作。

 Group    value
  A       20
  A       25
  C       17

Answer 1

也许您正在寻找 filter .
如果要返回值和大于或等于10的组的行:

In [11]: g = df.groupby('Group')

In [12]: g.filter(lambda x: x.value.sum() >= 10)
Out[12]: 
  Group  value
0     A      0
1     A     20
2     A     25
4     C      6
5     C     17

[5 rows x 2 columns]

您需要提供一个作用于每个子数据帧并返回 bool 结果的函数，子数据帧的一个示例是 df[df['Group'] == 'A'] .