python - SQLite WAL 模式，后台线程检查点，wal-journal 永不收缩

Question

SQLite 文档说 ( here ) 您可以通过在单独的线程上运行检查点来避免 WAL 模式下的检查点暂停。我尝试了这个，但它似乎没有工作:'-wal' 文件无限增长，不清楚是否有任何东西实际上被复制回主数据库文件，并且(最重要的是) 在 -wal 文件变得足够大(超过 1 GB)后，主线程开始不得不等待检查指针。

在我的应用程序中，主线程不断地做一些与此基本相同的事情，其中​​ generate_data 将吐出要插入的一百万行的顺序:

db = sqlite3.connect("database.db")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("PRAGMA wal_autocheckpoint = 0")
for datum in generate_data():
    # It is a damned shame that there is no way to do this in one operation.
    cursor.execute("SELECT id FROM strings WHERE str = ?", (datum.text,))
    row = cursor.fetchone()
    if row is not None:
        id = row[0]
    else:
        cur.execute("INSERT INTO strings VALUES(NULL, ?)", (datum.text,))
        id = cur.lastrowid
    cursor.execute("INSERT INTO data VALUES (?, ?, ?)",
                   (id, datum.foo, datum.bar))
    batch_size += 1
    if batch_size > batch_limit:
        db.commit()
        batch_size = 0

检查点线程执行此操作:

db = sqlite3.connect("database.db")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("PRAGMA wal_autocheckpoint = 0")
while True:
    time.sleep(10)
    cursor.execute("PRAGMA wal_checkpoint(PASSIVE)")

(在单独的线程上，它们必须与数据库有单独的连接，因为 pysqlite 不支持在多个线程之间共享连接。)更改为 FULL 或 RESTART 检查点没有帮助 - 然后检查点只会失败。

我如何让它真正发挥作用？ Desiderata 是:1) 主线程永远不必等待，2) 日志文件不会无限制地增长。

Answer 1

检查点需要锁定整个数据库，因此所有其他读取和写入都必须被阻止。(被动检查点只是中止。)

因此在单独的线程中运行检查点并不会增加并发性。(SQLite 文档仅建议这样做，因为主线程可能未设计为在空闲时刻处理检查点。)

如果你不断地访问数据库，你就不能检查点。如果您的批处理操作使 WAL 文件变得太大，您应该在该循环中插入显式检查点(或依赖自动检查点)。