python - 无法在 Google 应用引擎中使用 TfidfVectorizer

Question

我正在 Google App Engine 中编写一个 python 程序，该程序使用 sklearn 中的 TfidfVectorizer 计算 tf-idf。

我添加了 sklearn 库并将导入为:

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

但是它没有给我 no module named _check_build 尽管它在我导入的库中。

注意:我在纯 python 中有相同的代码，它工作得很好，所以 python 语法或导入没有任何问题；问题始于 GAE。

你知道解决这个问题的方法吗？

Answer 1

你不能。 sklearn 有很多基于“c”的依赖项，通常任何以 _ 开头的模块都是二进制模块。

这就是为什么您会收到名为 _check_build 的无模块 错误的原因。

我严重怀疑即使您伪造了一些“c”库，除非它们具有纯 python 类似物，否则您能否让它运行。

我过去曾这样做过，其中 libs 具有基于“c”的性能版本以及纯 python。