python - 控制 Pandas 图中 datetime64[ns] 的表示

Question

假设我有一个数据框并绘制了一个箱线图:

df.boxplot(column='value', by='date')

其中 date 是 dtype datetime64[ns] 的列。当我运行上面的图时，x 轴显示刻度标签如下:

2014-02-24 00:00:00

非常冗长。我只想显示类似 2014-02-24 的内容(或者更好的是，能够控制日期的格式(例如“月-日”)

有什么办法可以在 Pandas 中做到这一点吗？

作为引用，我正在使用:

• matplotlib: 1.3.1
• Pandas :0.13.1
• numpy: 1.8.1

这是我的日期:

In <88>: df['date'].head()
Out<88>: 
0   2014-02-24
1   2014-02-24
2   2014-02-24
3   2014-02-24
4   2014-02-24
Name: date, dtype: datetime64[ns]

Answer 1

如果您有 ax 对象(来自 ax = plt.add_subplot(1,1,1) 或 ax = plt.gca() 例如)那么你可以使用 DateFormatter对象如下面的代码来设置你想要的任何字符串格式。

字符串选项是由 strftime() 给出的.

import matplotlib.dates as mdate

df.boxplot(...)

ax = plt.gca() # Gets the current axes

# String giving your date format as "MM-DD" e.g. "04-29"
date_fmt = '%m-%d'

date_formatter = mdate.DateFormatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)

fig.autofmt_xdate() # Sets your dates slightly diagonal to fit better.