python - 如何在 Python 中实现 MATLAB 函数 wavread()？

Question

在 Matlab 中:

[s, fs] = wavread(file);  

由于s中每个元素的值都在-1到1之间，所以我们使用它的wavread函数导入scikits.audiolab。

from scikits.audiolab import wavread
s, fs, enc = wavread(filename)

但是当我输入相同的wav文件时，s在Matlab和Python中的值是完全不同的。我怎样才能获得与在 MATLAB 中相同的 s 输出？

附注wav 文件是以 44100Hz 采样的简单 16 位单声道文件。

Answer 1

Matlab wavread()函数返回标准化数据作为默认值，即它将所有数据缩放到 -1 到 +1 的范围内。如果您的音频文件是 16 位格式，那么原始数据值将在 -32768 到 +32767 的范围内，这应该与 scikits.audiolab.wavread() 返回的范围相匹配。 .

要将此数据标准化到 -1 到 +1 范围内，您需要做的就是将数据数组除以具有最大幅度的值(在本例中使用 numpy 模块):

from scikits.audiolab import wavread
import numpy

s, fs, enc = wavread(filename)  # s in range -32768 to +32767
s = numpy.array(s)
s = s / max(abs(s))             # s in range -1 to +1

请注意，您还可以使用 'native'正如 horchler 在他的评论中所建议的那样，使用 Matlab 函数返回非标准化数据值的选项。

[s, fs] = wavread(file, 'native');