python - 用 scipy 或 sklearn 缩放两个矩阵

Question

我想缩放矩阵 X1(按列)，然后使用缩放 X1 时发现的均值和标准差缩放另一个矩阵 X2。

据我所知，sklearn 在缩放矩阵时不会返回均值/方差。有没有我不实现的替代方法？

例如:
X1

1  2  3  4
5  6  7  8
9 10 11 12  

X2

12 13 14 15
16 17 18 19 

将 X2[i][j] 替换为 (X2[i][j] - mean[X1[:, i]])/std[X1[:, i] ]

不能使用sklearn预处理的scale函数，因为它不返回均值和方差。

Answer 1

Standard Scaler来自 scikit 的 learn 可以很好地处理这个问题和极端情况。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X1)
output = scaler.transform(X2)

如有必要，您可以使用以下方法访问特征列的均值和标准差

scaler.std_
scaler.mean_

您还可以在管道中使用 StandardScaler 作为估算器之前的预处理。