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在使用 pandas to_csv 时指定日期格式的以下答案中有一个被广泛引用的方法:
How to specify date format when using pandas.to_csv?
这个答案描述了:
date_format='%Y%m%d'
但是我有一个不同的要求，找不到资料。
如何为实际的年/月/日标记指定不同的日期格式？
...date_format='%Y%m%d'... 转换为截至今天日期的 2014/10/2。我可以使用此信息来处理相同的数据——例如 10/2/2014，但我无法更改格式本身。
我想输出 02-Oct_2014。我试过“%dd%mmm%yyyy”，但额外的字母只是作为额外的字母添加——日期格式没有变化。
是否可以指定“%Y%m%d”排列以外的格式？
最佳答案
Pandas 使用strftime，所以使用the format codes it specifies .
对于 02-Oct_2014，您似乎想要 %d-%b_%Y
>>> df = pd.DataFrame(list(range(5)), index=pd.date_range('10/1/14', periods=5))
>>> print(df.to_csv(date_format='%d-%b_%Y'))
,0
01-Oct_2014,0
02-Oct_2014,1
03-Oct_2014,2
04-Oct_2014,3
05-Oct_2014,4
关于python - Pandas to_csv -- 2 位数字以外的日期格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26190055/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！