python - numpy，scipy，在函数、模块之间轻松传递大量变量

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所以我使用 numpy、scipy、matplotlib 进行科学计算，运行一些模拟并尝试对它们进行模块化操作，但我遇到了问题。试图从 matlab 调整我的工作流程。

在 matlab 中，我通常会编写几个分布在单独文件中的函数——一个运行以参数作为参数的模拟，一个运行对这些模拟结果的评估，这些模拟通过输入不同的参数值，一个单独的函数绘制结果和标题根据参数等，通常参数集和结果集将是不同类型变量的非常大的组合，所以我会将它们打包成结构。 matlab 中有一个名为 v2struct 的函数，它可以轻松地在我将运行的不同操作之间打包和解包这些变量组合。另外，我似乎没有遇到 matlab 中命名空间的问题。

现在在 python 中，我希望能够做这些相同的事情。我正在慢慢学习如何编写类，但我找不到关于如何在我的文件系统中组织这些类的很好的文档。因为我更习惯编写函数和脚本(我认为这是正确的术语)并使用 ipython %run script.py` 运行它们，我想利用相同类型的能力在它们之间传递大量参数和结果变量运行模拟、测试结果和绘制结果的各种功能。这就是为什么我一直试图将内容打包到字典中，然后将它们解压缩到其他命名空间中的原因。这将使我 100% 更轻松地分解我为将这些模拟试验成模块化片段而完成的代码脚本。

但每次我试图弄清楚如何去做时，我都会看到很多“没有人应该动态创建变量”和“我无法想象为什么你会想要打开字典。”那么在函数周围传递字典有什么意义呢？？我期待许多不同的函数可以使用相同的变量集。是的，我知道这意味着上课。但它们真的很难设计，至少对于科学计算来说是这样。或者只是为了我。有一些中间立场吗？

有没有人有任何教程的链接，可以教你如何解决这个问题？教你如何设计代码的资源(也就是我从 900 亿篇“python 简介”教程中了解如何使用 python 编写脚本，但在弄清楚如何将我的脚本转换为模块，即重构方面存在差距)。我知道如何编写一个类，但不知道如何选择如何将我的脚本放入类中，或者何时将内容划分为子类，或者特别是，如何使用我用我的一个脚本创建的类。

好的，这是我登陆的解决方案:
将我的脚本(所有共享一个命名空间)分解为函数(在相同的变量上工作，但在不同的命名空间中)我制作了一个 key 列表 ('tuple','of','keys')，我用它来将函数命名空间中的变量打包到输出字典中:

returnVals = dict();
for k in keylist:
    returnVals[k]=locals()[k]

return returnVals

为了让事情变得更容易(我希望)我自己将参数名称自动打包到键列表中，如下所示:

argNames = my_function.func_code.co_varnames[:my_function.func_code.co_argcount]

然后 keynames = argNames + ('stuff','function','computes')
唯一有点烦人的是必须重写函数参数中的所有变量名称(即 def subfunction(sameVarName1,sameVarName2,etc): )
这样当我调用 subfunction(**whateverINamedMyReturnValsInLastFunction) 时，该函数就知道 kwargs 中将包含哪些键。但是，我认为从长远来看，当我(希望)能够重用我的代码时，这将对我有所帮助。

最佳答案

我普遍同意“没有人应该动态创建变量”
但强烈不同意“我[原文如此]无法想象为什么你会想要打开包装
一本字典。”[1]

Unpacking a dictionary 是解决您当前问题的非常好的方法:

def foo():
    result = dict()
    # fill `result` with values
    result[key] = value
    ...
    return result

def bar(arg1, arg2, ...):
    ...

result = foo()
bar(**result)

最后一行将 result 中的键/值对解包，并将它们作为参数传递给 bar。

bar(**{key1:value1, key2:value2})

相当于

bar(key1=value1, key2=value2)

我不认为 you really need to define a class 只是为了传递值。一本字典就行。

[1]好吧，再想一想，这取决于“打开字典”的含义。将字典解包到全局命名空间是个坏主意，但将字典解包到函数是好的。

关于python - numpy，scipy，在函数、模块之间轻松传递大量变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28635482/

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Answer 1

我普遍同意“没有人应该动态创建变量”
但强烈不同意“我[原文如此]无法想象为什么你会想要打开包装
一本字典。”[1]

Unpacking a dictionary 是解决您当前问题的非常好的方法:

def foo():
    result = dict()
    # fill `result` with values
    result[key] = value
    ...
    return result

def bar(arg1, arg2, ...):
    ...

result = foo()
bar(**result)

最后一行将 result 中的键/值对解包，并将它们作为参数传递给 bar。

bar(**{key1:value1, key2:value2})

相当于

bar(key1=value1, key2=value2)

我不认为 you really need to define a class 只是为了传递值。一本字典就行。

[1]好吧，再想一想，这取决于“打开字典”的含义。将字典解包到全局命名空间是个坏主意，但将字典解包到函数是好的。