python - 为什么我在尝试向 Pandas 数据框添加列时得到 np.NaN 值？

Question

我有一个 pandas 数据框，其中日期信息存储为字符串。我想直接从每个日期中提取月份，所以我尝试了这个:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2015-04-16', 5], ['2014-05-01', 6]],columns = ['date','units'])
df['month'] = df['month'].str[5,7]
print(df)

这给出了以下输出

    date  units  month
0  2015-04-16      5    NaN
1  2014-05-01      6    NaN

NaN 的 dtype 是 float，我不知道为什么。为什么这不只是创建另一个包含子字符串的列？

Answer 1

如果您尝试对每个字符串进行切片以获得从 5 到 7 的子字符串，您需要 :，而不是 ,:

>>> df = pd.DataFrame([['2015-04-16', 5], ['2014-05-01', 6]],columns = ['date','units'])
>>> df['month'] = df['date'].str[5:7]
>>> print(df)
         date  units month
0  2015-04-16      5    04
1  2014-05-01      6    05