python - 在 Python 101 中解析 CSV

Question

我试图通过 dataquest.io 的培训类(class)理解/可视化在 Python 中解析原始 csv 数据文件的过程。

我知道 rows = data.split('\n') 根据换行符的位置将长字符串的 csv 文件拆分成行。即:

day1, sunny, \n day2, rain \n

成为

day1, sunny
day2, rain

我认为 for 循环会进一步将数据分解成如下内容:

day 1 
sunny 
day 2 
rain

相反，该类(class)似乎暗示它实际上会成为有用的列表列表。我不明白，为什么会这样？

weather_data = []

f = open("la_weather.csv", 'r')
data = f.read()
rows = data.split('\n')
for row in rows:
    split_row = row.split(",")
    weather_data.append(split_row)

Answer 1

我忽略了 CSV 内容，只关注您对列表的误解。当您拆分文本行时，它会变成一个字符串列表。也就是说，rows 变为:["day1, sunny","day2, rain"]。

应用于列表的for 语句遍历该列表的元素。因此，第一次通过 row 将是 "day1, sunny"，第二次通过它将是 "day2, rain"，等等

在 for 循环的每次迭代中，它通过将逗号处的行拆分为例如 ["day1","sunny"] 来创建一个新列表。所有这些列表都添加到您在开始时创建的 weather_data 列表中。您最终得到一个列表列表，即 [['day1', 'sunny'], ['day2', 'rain']]。如果你想要['day1', 'sunny', 'day2', 'rain']，你可以这样做:

for row in rows:
     split_row = row.split(",")
     for ele in split_row:
         weather_data.append(ele)