python - Dataframe 中行的移动顺序

Question

我试图让我的数据框 df 的最后两行成为我的数据框的前两行，之前的第一行在移位后成为第三行。这是因为我刚刚添加了行 [3,0.3232, 0, 0, 2,0.500], [6,0.3232, 0, 0, 2,0.500]。但是，这些被添加到 df 的末尾，因此成为最后两行，而我希望它们成为前两行。我只是想知道如何做到这一点。

df = df.T
df[0] = [3,0.3232, 0, 0, 2,0.500]
df[1] = [6,0.3232, 0, 0, 2,0.500]
df = df.T
df = df.reset_index()

Answer 1

您可以调用reindex并传递新的所需顺序:

In [14]:

df = pd.DataFrame({'a':['a','b','c']})
df
Out[14]:
   a
0  a
1  b
2  c
In [16]:

df.reindex([1,2,0])
Out[16]:
   a
1  b
2  c
0  a

编辑

另一种方法是使用 np.roll请注意，这会返回一个 np.array，因此我们必须明确地从 df 中选择列以覆盖它们:

In [30]:    
df = pd.DataFrame({'a':['a','b','c'], 'b':np.arange(3)})
df

Out[30]:
   a  b
0  a  0
1  b  1
2  c  2

In [42]:    
df[df.columns] = np.roll(df, shift=-1, axis=0)
df

Out[42]:
   a  b
0  b  1
1  c  2
2  a  0

axis=0 参数似乎是必需的，否则不会保留列顺序:

In [44]:    
df[df.columns] = np.roll(df, shift=-1)
df

Out[44]:
   a  b
0  0  b
1  1  c
2  2  a