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x = sc.parallelize([("a", 1), ("b", 1), ("a", 4), ("c", 7)])
是否有更有效的替代方法:
x.map(lambda x: x[1]).reduce(lambda x, y: x+y)
为了找到所有值的总和
最佳答案
由于 x 是一个 PairRDD，您可以使用 values 方法而不是手动提取值:
x.values().sum()
关于python - Spark ;如何有效地减少值(value)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31537958/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！