python - 将自定义类转换为标准 Python 类型

Question

我正在使用一个名为 predictions 的 numpy 数组。我正在玩以下代码:

print type(predictions)
print list(predictions)

输出是:

<type 'numpy.ndarray'>`
[u'yes', u'no', u'yes', u'yes', u'yes']

我想知道 numpy 如何构建他们的 ndarray 类，以便它可以转换为列表而不是他们自己的 list 函数，但具有标准的 Python 函数。

Python 版本:2.7，Numpy 版本:1.9.2

Answer 1

I have answered from the pure Python perspective below, but numpy's arrays are actually implemented in C - see e.g. the array_iter function.

documentation将 list 的参数定义为 iterable； new_list = list(something) 有点像:

new_list = []
for element in something:
    new_list.append(element)

(或者，在列表理解中:new_list = [element for element in something])。因此，要为自定义类实现此行为，您需要定义 __iter__ magic method :

>>> class Demo(object):
    def __iter__(self):
        return iter((1, 2, 3))


>>> list(Demo())
[1, 2, 3]

请注意，转换为其他类型需要 different methods .