python - 替换匹配给定条件的数据框值

Question

我在制表符分隔的文件 test.tsv 中有以下数据。

Class   Length  Frag
I   100 True
I   200 True
P   300 False
I   400 False
P   500 True
P   600 True
N   700 True

我已将数据加载到 pandas.DataFrame 对象中，在任何 Class = I 和 Frag = True 我想设置 Class = F 的地方。The following code似乎没有用。我做错了什么，我应该做什么？

import pandas
data = pandas.read_table('test.tsv')
data.loc[(data.Class == 'I') & (data.Frag is True), 'Class'] = 'F'

Answer 1

在你的行中

data.loc[(data.Class == 'I') & (data.Frag is True), 'Class'] = 'F'

你不应该使用is。 is 测试同一性，而不是相等性。因此，当您询问 data.Frag 是否为 True 时，它会比较 Series 对象 data.Frag 并询问它是否与 True 是同一个对象>，但事实并非如此。如果你真的想使用 ==，那么你会得到一个 Series 结果:

>>> data.Frag is True
False
>>> data.Frag == True
0     True
1     True
2    False
3    False
4     True
5     True
6     True
Name: Frag, dtype: bool

但由于无论如何我们都在处理一系列 bool 值，== True 部分不会添加任何内容，我们可以将其删除:

>>> data.loc[(data.Class == 'I') & (data.Frag), 'Class'] = 'F'
>>> data
  Class  Length   Frag
0     F     100   True
1     F     200   True
2     P     300  False
3     I     400  False
4     P     500   True
5     P     600   True
6     N     700   True