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如何合并相同值的列数据并对其特定数据求和(在本例中基于 DATE 列)
例如:df 包括:
78 79 80 DATE
8.99 7.99 6.99 201107
3.5 2.5 1.5 201107
5.48 4.48 3.48 201108
4.04 3.04 2.04 201108
5.03 4.03 3.03 201108
我想要的是:
78 79 80 DATE
12.49 10.49 8.49 201107
14.55 11.55 8.55 201108
实现此目标的最简单方法是什么？
最佳答案
In [202]:
df.groupby('DATE', as_index=False).sum()
Out[202]:
DATE 78 79 80
0 201107 12.49 10.49 8.49
1 201108 14.55 11.55 8.55
关于python - 如何合并相同值的列数据及其具体数据求和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33036885/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！