python - Pandas :类型转换返回不正确的值

Question

我有一个如下所示的 DataFrame:

Values  Total
Values       
cbase    2019

下面是值(value)的更好看:

>>> df.values
[[ 2019.]]

>>> df.dtypes
Values
Total     float64
dtype: object

现在我想确保该值是一个整数(无小数)，所以我这样做:

df.astype(int64)

Values  Total
Values       
cbase    2018

从 2019 年到 2018 年，该值发生了变化。我很好奇；这是怎么回事？

Answer 1

我认为这是四舍五入的表现；您在 Pandas 对象中的值实际上略低于 2019。例如:

>>> v = np.nextafter(2019, 0)
>>> v
2018.9999999999998

如果你把这个值 v 放在 DataFrame 中；它四舍五入到 2019 年表示:

>>> df = pd.DataFrame([v])
>>> df
      0
0  2019

但是，将 df 转换为整数只会删除数字的小数部分，因此您会得到 2018:

>>> df.astype(int)
      0
0  2018