Python rawkit 如何从 RAW 文件中读取元数据值？

Question

我正在编写 python 脚本，我需要从原始照片文件(例如 .CR2)中获取 exif 信息。

我找到了 Python Rawkit提供这样做的能力。

with Raw(filename=image_path) as raw:
  print raw.metadata

Metadata(aperture=-1.2095638073643314e+38, timestamp=4273602232L,
         shutter=-1.1962713245823862e+38, flash=True, 
         focal_length=-1.2228562901462766e+38, height=3753, 
         iso=-1.182978841800441e+38,
         make='Canon', model='EOS 5D Mark II', 
         orientation=0, width=5634)

但我有点困惑，如何读取这些值？。例如，我期望 iso 值像 100/200/400 但什么是 -1.182978841800441e+38 ？

我的问题不是针对 iso，它也针对快门、光圈...

我检查了 libraw和 rawkit 文档，但无法找到如何读取/转换这种值。

文档中的这部分不是很详细:

float iso_speed;
ISO sensitivity.

float shutter;
Shutter speed.

有人可以帮助我了解如何读取这些值吗？

谢谢

[更新]

按照 neo 的建议，我将使用 ExifRead。事实上这是一个更好的选择，我正在编写一个 python 脚本。使用 ExifRead 不需要额外的 C 库依赖。

我能够打开佳能原始文件并解析 Exif，但不幸的是光圈值错误:

EXIF ApertureValue (Ratio): 3
# My photo was taken in 2.8 (maybe a rounded value on this flag ?)

快速回答:使用 Fnumber 标记

EXIF FNumber (Ratio): 14/5 
14/5 is in fact 2.8 (do the math)

长答案(我是如何找到/调试它的):

阅读这个很棒的链接了解佳能 RAW .CR2 文件中存储的内容，如何以及为什么 (http://lclevy.free.fr/cr2/) 我决定自己解码并知道发生了什么。

此链接将我发送到 graal 上以解码原始文件 cr2_poster.pdf从那以后，我认为最好的值(value)似乎在我的佳能特定 MakerNote 部分的 FNumber 值上。 (所有值的描述都在这里 canon_tags )

Tag Id : 3 (In fact 0x0003 that you write 0x3) 
Name : FNumber

我用 Hexa 编辑器 (hexedit) 打开我的文件，然后......我完全迷失了。

关键点:

• 偏移量是文件中将包含您的值的地址。
• 读取:文件中的C8 05应该读取05C8。偏移量示例，地址为 0x5C8

有了这个发现 MakeNote 部分很容易。

快速的方法是直接搜索包含 MakerNote 部分地址的 0x927c MarkerNote(因此在文件 7C 92 中)标志。如果您找不到它，请通过 IFD 部分找到 EXIF 子部分。然后在该小节中，您将找到 MakerNote 部分

Tag     Type   Count        Value
7C 92   07 00  B8 A0 00 00  84 03 00 00

偏移量:84 03 00 00 -> 00 00 03 84(0x384 地址)

转到此地址并在 MakerNote 部分搜索 FNumber 0x3

Tag     Type   Count        Value
03 00   03 00  04 00 00 00  C8 05  00 00

到偏移量0x5C8找到我们的值(count 4 x type 3 ushort, 16 bits)

0x0x5C8 : 00 00 00 00  00 00 00 00

然后......失败了，事实上我的经典没有填写这部分。

阅读 http://www.exiv2.org/tags.html FNumber 可以在 EXIF 小节中找到。

执行相同的过程以找到 EXIF 子部分和标记“0x829d Exif.Image.FNumber type 5 Rational”有理数类型由 64 位组成(分子和分母 ulongs)Rational_data_type

Tag     Type   Count        Value
9D 82   05 00  01 00 00 00  34 03 00 00

然后读取0x334偏移量

1C 00 00 00  0A 00 00 00

正如我们在 Hexa 中看到的:0x1C/0XA用十进制计算:28/10 = 14/5 = 2.8

验证我在 ExifRead 中有这个值

EXIF.py 100EOS5D/IMG_8813.CR2 -vv | grep -i 14/5
EXIF FNumber (Ratio): 14/5

瞧!

我正在寻找 2.8 float ，这个值以分数格式存储。所以图书馆不做数学运算，只简化分数。

这就是为什么我们有 14/5 而不是预期的 2.8。

Answer 1

我建议您使用专注于 EXIF 读取的库。 libraw/rawkit 中可用的东西真的只是一个不错的额外功能。我可以推荐 ExifRead图书馆。它是纯 Python 并且速度也非常快。它可以让您更好地理解值(value)观。