python - 根据标准过滤 Pandas 数据框 - 在 NaN 值上失败

Question

我正在尝试根据条件(Python 2.7)过滤 Pandas 数据框:

data[data['a']=='bbb']

但是数据系列['a']中的某些值是 NaN，我得到一个错误:无效的类型比较。

我怎样才能忽略它并将 NaN 视为不符合条件从而将其过滤掉？

谢谢!!

Answer 1

按如下方式重新分配列类型:

df['a'] = df['a'].astype('O')

这应该可以解决问题。