python Pandas : Re pivot or re groupby using the values as index

Question

我是 Pandas 的新手，一直在尝试弄清楚如何使用输出值重新旋转或重新分组。例如，我使用下面的 read_csv 读取的示例 csv 数据，

    Transaction, Product, Dollar_Amount
    A, Orange, 1
    A, Apple, 2
    A, Pear, 3
    B, Orange, 4
    B, Grape, 5
    C, Apple, 6
    D, Orange, 1
    D, Apple, 2
    D, Pear, 3

我使用以下 pivot 或 groupby 方法计算每笔交易中的产品数量，

grp = df.groupby('Transaction').size().sort_values(ascending=False).reset_index()
pivo = pd.pivot_table(df, index=['Transaction'], values=['Dollar_Amount'], margins=True, aggfunc=[len]).reset_index()

从输出中，我然后想要 pivot 或 groupby 以便我可以计算每个产品计数中的交易数量以获得以下输出，

Count_Products Count_Transactions
1 1 <-- Transaction C
2 1 <-- Transaction B
3 2 <-- Transaction A & D

我不知道如何进行第二部分。请帮助并提前致谢。

问候，大堂

Answer 1

df2 = pd.pivot_table(df.groupby('Transaction').size().reset_index(), index=0, values='Transaction', aggfunc=len).reset_index()
df2.columns = ("Count_Products", "Count_Transactions")

输出:

Count_Products Count_Transactions
0            1                  1
1            2                  1
2            3                  2