python - 更改具有特定索引的行的值

Question

我有这张表:

例如:我只想更新索引为a 的行的值(stream 除外)。

我尝试过的事情:

index = 'a'
cols = [col for col in df.columns if col != 'stream']
df.loc[index,cols] = df * some_value

这给了我错误:ValueError: Incompatible indexer with DataFrame

然后我试了一下:

index = 'a'
df.loc[index] = df * some_value

但是我也给了我同样的错误。

最后我也试了:

df.index.name = 'foo'
cols = [col for col in df.columns if col != 'stream']
df.loc[df['foo'] == 'a', cols ] = df * some_value

但这也没有成功。我该如何处理？

Answer 1

我认为您需要添加 []:

index = ['a']
cols = [col for col in df.columns if col != 'stream']

df.loc[index, cols] = df * some_value

示例:

print df
   stream  feat  another_feat
a       1     1             4
b       2     2             5
c       2     5             1
d       3     3             4

some_value = 5

index = ['a']
cols = [col for col in df.columns if col != 'stream']

df.loc[index,cols] = df * some_value
print df
   stream  feat  another_feat
a       1     5            20
b       2     2             5
c       2     5             1
d       3     3             4

它有效，因为它返回 DataFrame(感谢 ayhan ):

print df.loc[['a'],cols]
   feat  another_feat
a     1             4

print df.loc['a',cols]
feat            1
another_feat    4
Name: a, dtype: int64

编辑:另一种解决方案:

cols = [col for col in df.columns if col != 'stream']

df.loc['a',cols] = df.loc['a',cols] * some_value
print df
   stream  feat  another_feat
a       1     5            20
b       2     2             5
c       2     5             1
d       3     3             4