python - Pandas 选择倒数第二列也不是 nan

Question

我已尽可能多地清理数据并在 Pandas 数据框中读取它们。所以问题是不同的文件有不同的列数，但它总是倒数第二个非 nan 列是我想要的。那么有没有办法把它们挑出来呢？这是数据的示例。

     ...    f       g      h      l
0    ...    39994  29.568  29.569 NaN  
1    ...    39994  29.568  29.569 NaN  
2    ...    39994  29.568  29.569 NaN 

所以在这种情况下我想要 g 列。所以在其他文件中，它可能是 f 或任何取决于最后 nan 列的数量。但它始终是我需要的倒数第二个非 nan 列。感谢前面的帮助。

Answer 1

与@piRSquared 类似的想法。本质上，使用 loc 保留非空列，然后使用 iloc 选择倒数第二个。

df.loc[:, ~df.isnull().all()].iloc[:, -2]

示例输入:

   a  b  c   d   e   f   g   h   i   j
0  0  3  6   9  12  15  18  21 NaN NaN
1  1  4  7  10  13  16  19  22 NaN NaN
2  2  5  8  11  14  17  20  23 NaN NaN

示例输出:

0    18
1    19
2    20
Name: g, dtype: int32