python - python中的网格抽取

Question

我有一个包含大约 200 万个三角形的高分辨率三角形网格。我想将三角形​​和顶点的数量减少到大约 10000 个左右，同时尽可能地保留其一般形状。

我知道这可以在 Matlab 中使用 reducepatch 来完成。另一种选择是 qslim 包。在具有 python 接口(interface)的 VTK 中也有抽取功能，因此从技术上讲，它在 python 中也是可能的。 Meshlab 可能也可以在 Python 中使用(？)。

如何在 python 中进行这种网格抽取？示例将不胜感激。

Answer 1

这是一个最小的 python 原型(prototype)，从它的 c++ 等效 vtk 示例 (http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Meshes/Decimation) 翻译而来，如 MrPedru22很好的建议。

from vtk import (vtkSphereSource, vtkPolyData, vtkDecimatePro)


def decimation():
    sphereS = vtkSphereSource()
    sphereS.Update()

    inputPoly = vtkPolyData()
    inputPoly.ShallowCopy(sphereS.GetOutput())

    print("Before decimation\n"
          "-----------------\n"
          "There are " + str(inputPoly.GetNumberOfPoints()) + "points.\n"
          "There are " + str(inputPoly.GetNumberOfPolys()) + "polygons.\n")

    decimate = vtkDecimatePro()
    decimate.SetInputData(inputPoly)
    decimate.SetTargetReduction(.10)
    decimate.Update()

    decimatedPoly = vtkPolyData()
    decimatedPoly.ShallowCopy(decimate.GetOutput())

    print("After decimation \n"
          "-----------------\n"
          "There are " + str(decimatedPoly.GetNumberOfPoints()) + "points.\n"
          "There are " + str(decimatedPoly.GetNumberOfPolys()) + "polygons.\n")


if __name__ == "__main__":
    decimation()