python - Pandas 数据框在枢轴后 reshape

Question

枢轴代码:

result = pandas.pivot_table(result, values=['value'], index=['index'], columns=['columns'], fill_value=0)

结果:

        value   value   value   
columns col1    col2    col3    
index
idx1    14      1       1
idx2    2       0       1
idx3    6       0       0  

我试过:

result.columns = result.columns.get_level_values(1)

然后我得到了这个:

columns col1    col2    col3
index
idx1    14      1       1
idx2    2       0       1
idx3    6       0       0  

其实我想要的是这个:

index   col1    col2    col3
idx1    14      1       1
idx2    2       0       1
idx3    6       0       0

有什么办法可以实现吗？真的很感激帮助。提前谢谢你。

Answer 1

您需要通过 rename_axis 删除索引名称 (pandas 0.18.0 中的新功能):

df = df.rename_axis(None)

如果还需要删除列名，使用:

df = df.rename_axis(None, axis=1)

如果使用旧版本的 pandas，请使用:

df.columns.name = None
df.index.name = None

示例(如果从 pivot_table 中删除 []，则从列中删除 Multiindex):

print (result)
   index columns  value
0      1    Toys      5
1      2    Toys      6
2      2    Cars      7
3      1    Toys      2
4      1    Cars      9

print (pd.pivot_table(result, index='index',columns='columns',values='value', fill_value=0)
         .rename_axis(None)
         .rename_axis(None, axis=1))

   Cars  Toys
1     9   3.5
2     7   6.0         

如果使用[]，得到:

result = pd.pivot_table(result, values=['value'], index=['index'], columns=['columns'], fill_value=0)
            .rename_axis(None)
            .rename_axis((None,None), axis=1)
print (result)        
  value     
   Cars Toys
1     9  3.5
2     7  6.0