python - 每天仅针对特定值删除 Dataframe 中的第一行

Question

有没有办法每天删除 Dataframe 中的第一行，仅针对特定值。例如:

2014-03-04 10:00:00   -1.0
2014-03-04 10:04:00    1.0
2014-03-04 10:42:00   -1.0

2014-03-05 09:57:00    1.0
2014-03-05 10:05:00   -1.0
2014-03-05 10:30:00    1.0

对于以上每一天，如果 1.0 是第一个值，则应删除该行。所以在上面的示例中，这会看到行 2014-03-05 10:00:00 已删除。

如果不使用类似 for day in df.index: 的方法遍历数据帧行，我想不出一种方法来执行此操作，这对于处理大型数据集来说速度很慢。

Answer 1

你可以先groupby by DatetimeIndex.year和聚合head .然后通过 boolean indexing 找到列值为 1 的所有第一个索引最后drop他们:

如果日期时间不重复，此解决方案效果很好。

print (df)
                     col
2014-03-04 10:00:00 -1.0
2014-03-04 10:04:00  1.0
2014-03-04 10:42:00 -1.0
2014-03-05 09:57:00  1.0
2014-03-05 10:05:00 -1.0
2014-03-05 10:30:00  1.0

df1 = df.col.groupby(df.index.date).head(1)
print (df1)
2014-03-04 10:00:00   -1.0
2014-03-05 09:57:00    1.0
Name: col, dtype: float64

print (df1[df1 == 1].index)
DatetimeIndex(['2014-03-05 09:57:00'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

print (df.drop(df1[df1 == 1].index))
                     col
2014-03-04 10:00:00 -1.0
2014-03-04 10:04:00  1.0
2014-03-04 10:42:00 -1.0
2014-03-05 10:05:00 -1.0
2014-03-05 10:30:00  1.0