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我想要像函数这样的索引:np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3) 返回 2 但如果是二维维度:np.searchsorted([[1,2],[3,4],[5,6]], [5,6]) 应该返回 2。我该怎么做？
最佳答案
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b = np.array([5,6])
np.where(np.all(a==b,axis=1))
关于python - 对二维数组使用 searchsorted，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38948042/
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对于数组 B 中的每个值，如何通过一个函数调用找到数组 A 中最接近的值，类似于 searchsorted(A, B) 在 numpy 中工作。 最佳答案 searchsortedfirst.(Ref
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如果我误用了任何条款，请提前道歉，请随时更正。 我有一个排序数组 dtype '
带有代码 tf.searchsorted(input, input2) 我遇到了第一个错误 InvalidArgumentError (see above for traceback): Reshap
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我愿意: index = numpy.searchsorted(array([ 1., 2., 3., nan, 4., 5.]), 4.2, side='left') 给我: i
我是一名优秀的程序员,十分优秀！