python - 在 Seaborn JointGrid 中将 yticks 添加到边缘

Question

JointGrid 的文档中似乎没有任何示例或 JointPlot在边缘图中显示 yticks。如何将 yticks 添加到下面 seaborn JointGrid 图中的边缘图？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.JointGrid(x='total_bill', y='tip', data=tips)
g = g.plot_joint(plt.scatter, color='#334f6d')
g = g.plot_marginals(sns.distplot, color='#418470')

我知道来自 g.ax_marg_x.get_yticks() 的 yticks 是什么，但是用

设置它们

g.ax_marg_x.set_yticks(g.ax_marg_x.get_yticks())

似乎没有做任何事情，也没有像 g.ax_marg_x.yaxis.set_visible(True) 这样的其他简单尝试。

Answer 1

这绘制了一些东西，但我不确定如何解释这些结果(或者它们是如何计算的；正确的看起来不像密度)。

    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns

    tips = sns.load_dataset('tips')

    g = sns.JointGrid(x='total_bill', y='tip', data=tips)
    g = g.plot_joint(plt.scatter, color='#334f6d')
    g = g.plot_marginals(sns.distplot, color='#418470', )

    plt.setp(g.ax_marg_x.get_yticklabels(), visible=True)
    plt.setp(g.ax_marg_y.get_xticklabels(), visible=True)

    plt.show()

逆向工程的相关部分在 seaborn 的来源@seaborn/axisgrid.py ( link ) 中:

# LINE 1623 #
# Set up the subplot grid
f = plt.figure(figsize=(size, size))
gs = plt.GridSpec(ratio + 1, ratio + 1)

ax_joint = f.add_subplot(gs[1:, :-1])
ax_marg_x = f.add_subplot(gs[0, :-1], sharex=ax_joint)
ax_marg_y = f.add_subplot(gs[1:, -1], sharey=ax_joint)

self.fig = f
self.ax_joint = ax_joint
self.ax_marg_x = ax_marg_x
self.ax_marg_y = ax_marg_y

# Turn off tick visibility for the measure axis on the marginal plots
plt.setp(ax_marg_x.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax_marg_y.get_yticklabels(), visible=False)

# Turn off the ticks on the density axis for the marginal plots
plt.setp(ax_marg_x.yaxis.get_majorticklines(), visible=False)
plt.setp(ax_marg_x.yaxis.get_minorticklines(), visible=False)
plt.setp(ax_marg_y.xaxis.get_majorticklines(), visible=False)
plt.setp(ax_marg_y.xaxis.get_minorticklines(), visible=False)
plt.setp(ax_marg_x.get_yticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax_marg_y.get_xticklabels(), visible=False)
ax_marg_x.yaxis.grid(False)
ax_marg_y.xaxis.grid(False)