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我有一个包含字符的 numpy 字节数组,后跟 b''
,然后是其他字符(包括在解码时引发 Unicode 错误的奇怪字符):
bytes = numpy.array([b'f', b'o', b'o', b'', b'b', b'a', b'd', b'\xfe', b'\x95', b'', b'\x80', b'\x04', b'\x08' b'\x06'])
我想获取第一个 b''
之前的所有内容。
目前我的代码是:
txt = []
for c in bytes:
if c != b'':
txt.append(c.decode('utf-8'))
else:
break
txt = ''.join(txt)
我想有一种更高效和 Pythonic 的方法可以做到这一点。
最佳答案
我喜欢你的方式,它很明确,for
循环是所有人都能理解的,而且与其他方法相比,它并没有那么慢。
我提出的一些建议是将您的条件从 if c != b''
更改为 if c
因为非空字节对象将是真实的并且,*不要将您的列表命名为 bytes
,您会屏蔽内置的!将其命名为 bt
或类似的名称:-)
其他选项包括 itertools.takewhile
,只要谓词成立,它就会从可迭代对象中获取元素;你的操作看起来像:
"".join(s.decode('utf-8') for s in takewhile(bool, bt))
这稍微慢一点但更紧凑,如果您是单线爱好者,这可能会吸引您。
使用 index
和 slice 会稍微快一些,也比较紧凑:
"".join(b.decode('utf-8') for b in bt[:bt.index(b'')])
虽然紧凑,但也存在可读性问题。
简而言之,我会选择 for 循环,因为在我看来可读性非常 pythonic。
关于python - 拆分字节数组然后在 Python 中将其转换为字符串的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39224764/
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