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import itertools
a = [[2, 3], [3, 4]]
b = [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]
c = [[11, 12], [13, 14]]
d = [[15, 16], [17, 18]]
e = [[12,16],[13,17],[14,18],[15,19]]
q=[]
q=list(itertools.combinations((a, b, b,c, c, d,e),7)
print q
我将如何正确使用 itertools 中的组合函数来使用列表 a 一次,b 2 次无替换,c 2 次无替换,d 和 e 各一次?
[[[2, 3],[5, 6],[7, 8],[11, 12],[13, 14],[15, 16],[12,16]],
[[2, 3],[5, 6],[7, 8],[11, 12],[13, 14],[15, 16],[13,17]],
[[2, 3],[5, 6],[7, 8],[11, 12],[13, 14],[15, 16],[14,18]],
[[2, 3],[5, 6],[7, 8],[11, 12],[13, 14],[15, 16],[15,19]],
[[2, 3],[5, 6],[7, 8],[11, 12],[13, 14],[15, 16],[12,16]],...
[[3, 4],[7, 8],[9, 10],[11, 12], [13, 14],[17, 18],[15,19]]]
最佳答案
您似乎在寻找 combinations
的组合和 product
:使用combinations
获取可能的组合而不替换重复列表,然后使用product
组合所有这些组合。您可以将列表和计数放在两个列表中,zip
这些列表,然后使用生成器表达式来获取所有组合。
from itertools import product, combinations, chain
lists = [a,b,c,d,e]
counts = [1,2,2,1,1]
combs = product(*(combinations(l, c) for l, c in zip(lists, counts)))
对于这个例子,combs
生成器有 48 个元素,其中包括:
[(([2, 3],), ([5, 6], [7, 8]), ([11, 12], [13, 14]), ([15, 16],), ([12, 16],)),
...
(([2, 3],), ([5, 6], [7, 8]), ([11, 12], [13, 14]), ([17, 18],), ([15, 19],)),
(([2, 3],), ([5, 6], [9, 10]),([11, 12], [13, 14]), ([15, 16],), ([12, 16],)),
...
(([3, 4],), ([5, 6], [7, 8]), ([11, 12], [13, 14]), ([15, 16],), ([12, 16],)),
...
(([3, 4],), ([5, 6], [7, 8]), ([11, 12], [13, 14]), ([17, 18],), ([15, 19],)),
...
(([3, 4],), ([7, 8], [9, 10]),([11, 12], [13, 14]), ([17, 18],), ([15, 19],))]
如果你想要flattened lists , 只是 chain
他们:
>>> combs = (list(chain(*p)) for p in product(*(combinations(l, c) for l, c in zip(lists, counts))))
>>> list(combs)
[[[2, 3], [5, 6], [7, 8], [11, 12], [13, 14], [15, 16], [12, 16]],
...
[[3, 4], [7, 8], [9, 10], [11, 12], [13, 14], [17, 18], [15, 19]]]
关于python - 使用 itertools 从列表中进行组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39519871/
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