python - Pandas 将基于日期时间类型的数据框分组到忽略日期部分的不同时期

Question

我想根据可变时间间隔将行分组。但是，在做分组的时候，我想忽略日期部分，只根据时间日期分组。

假设我想每 5 分钟分组一次。

       timestampe            val
0  2016-08-11 11:03:00        0.1
1  2016-08-13 11:06:00        0.3
2  2016-08-09 11:04:00        0.5
3  2016-08-05 11:35:00        0.7
4  2016-08-19 11:09:00        0.8
5  2016-08-21 12:37:00        0.9

        into 

       timestampe             val
0  2016-08-11 11:03:00        0.1
2  2016-08-09 11:04:00        0.5

       timestampe             val
1  2016-08-13 11:06:00        0.3
4  2016-08-19 11:09:00        0.8

       timestampe             val
3  2016-08-05 11:35:00        0.7
       timestampe             val
5  2016-08-21 12:37:00        0.9

请注意，只要时间在相同的 5 分钟间隔内，行就会分组，而不管日期如何。

Answer 1

这是假设您将一天分成 5 分钟的窗口

df.groupby(df.timestampe.dt.hour.mul(60) \
             .add(df.timestampe.dt.minute) // 5) \
  .apply(pd.DataFrame.reset_index)

---

for name, group in df.groupby(df.timestampe.dt.hour.mul(60).add(df.timestampe.dt.minute) // 5):
    print name
    print group
    print

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           timestampe  val
0 2016-08-11 11:03:00  0.1
2 2016-08-09 11:04:00  0.5

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           timestampe  val
1 2016-08-13 11:06:00  0.3
4 2016-08-19 11:09:00  0.8

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           timestampe  val
3 2016-08-05 11:35:00  0.7

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           timestampe  val
5 2016-08-21 12:37:00  0.9