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我正在阅读 this article关于动态生成 Q 对象。我理解(大部分)Q 对象,但我不理解作者具体是如何做这个例子的:
# string representation of our queries
>>> predicates = [('question__contains', 'dinner'), ('question__contains', 'meal')]
# create the list of Q objects and run the queries as above..
>>> q_list = [Q(x) for x in predicates]
>>> Poll.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list))
[<Poll: what shall I make for dinner>, <Poll: what is your favourite meal?>]
我特别不明白的是列表理解。 Q
对象使用任意关键字参数格式化,例如 Q(question__contains='dinner')
。
如果按照作者建议的列表推导式那样做,那么在每次迭代时,难道不会有效地将一个元组放在 Q
对象中吗?像这样:Q(('question__contains', 'dinner'))
。
我不确定这段代码如何生成格式正确的 Q
对象。
最佳答案
这篇文章依赖于 Q()
接受 args 和 kwargs 的未记录的特性。
如果你看source code for the Q
class ,您可以看到它在 __init__
方法中执行了以下操作。
class Q(tree.Node):
...
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Q, self).__init__(children=list(args) + list(kwargs.items()))
如果您调用 Q(question__contains=dinner)
然后在空元组 ()
和 kwargs
中调用 args
是一个字典 {'question__contains': 'dinner'}
。在 super()
调用中,children
变量是
children = list(args) + list(kwargs.items())
计算结果为
children = list(()) + list(('question__contains', 'dinner'),)
简化为
children = [('question__contains', 'dinner')]
请注意,如果您使用 Q(('question__contains', 'dinner'))
,您也可以获得此结果。在这种情况下,args
是一个元组 (('question__contains', 'dinner'),)
而 kwargs
是一个空字典 {}
。
在 super()
调用中,children
变量计算为
children = list((('question__contains', 'dinner'),)) + list([])
简化为与之前相同的结果,
children = [('question__contains', 'dinner')]
我们已经证明 Q(question__contains=dinner)
等同于 Q(('question__contains', 'dinner'))
,因此您可以生成列表Q()
对象通过循环遍历列表理解中的 2 元组列表。
>>> predicates = [('question__contains', 'dinner'), ('question__contains', 'meal')]
>>> q_list = [Q(x) for x in predicates]
就个人而言,我可能更喜欢写
>>> predicates = [{'question__contains': 'dinner'}, {'question__contains': 'meal'}]
>>> q_list = [Q(**kwargs) for kwargs in predicates]
这样,您就不会依赖 Q
的 __init__
方法的行为。
关于python - 了解 Django Q - 动态,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39755289/
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