python - 如何在 Seaborn PairGrid 中对齐 y 标签

Question

取自documentation :

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> iris = sns.load_dataset("iris")
>>> g = sns.PairGrid(iris)
>>> g = g.map(plt.scatter)

如何对齐 y 标签？

我尝试过的:

for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.labelpad = 20

但是，这只会将所有标签移动指定的量而不是对齐它们。

Answer 1

是的，这种对齐方式很糟糕。自夸的包怎么敢做"attractive statistical graphics"在对齐标签时如此失败？!开个玩笑，我爱我一些 seaborn，至少是关于如何改进我自己的情节的灵感。

您正在寻找:

ax.get_yaxis().set_label_coords(x,y) # conveniently in axis coordinates

此外，我只会遍历显示标签的轴，但那只是我:

for ax in g.axes[:,0]:
    ax.get_yaxis().set_label_coords(-0.2,0.5)

0.5 用于居中垂直对齐，-0.2 用于向左轻微偏移(试错)。