python - Pandas+Python - 如何知道值何时发生变化？

Question

我一直在处理 DataFrame，例如下面的摘录，我想知道值何时更改:

     A     M     C
0   2.0    1    C1
1   2.0    1    C1
2   2.0    2    C1
3   2.0    2    C1
4   2.0    3    C1
5   2.0    3    C1
6   2.0    1    C2
7   2.0    1    C2
8   2.0    2    C2
9   2.0    2    C3
10  2.0    3    C3
11  2.0    3    C3
13  2.1    1    C3
14  2.1    1    C3
15  2.1    2    C3
16  2.1    2    C3
17  2.1    3    C3
18  2.1    3    C3

我知道A或C，总是在M从1开始时发生变化。问题是每次M值从1开始我如何获取位置？

Answer 1

我不知道您的整个数据集的构建方式是否与您向我们展示的相同，但据我所知，您正在搜索 m 列中出现 3 到 1 的情况，这会导致差异的 -2 :

df[df['M'].diff()==-2].index
Out[101]: Int64Index([6, 13], dtype='int64')

假设您的 M 列总是增加，但它可以高于 3，您可以只查找第一次出现的负数，例如:

df[df['M'].diff()<0].index
Out[103]: Int64Index([6, 13], dtype='int64')

假设没有你可以简单地做的模式:

df[(df['M'].diff()!=0) & (df['M']==1)].index
Out[104]: Int64Index([0, 6, 13], dtype='int64')

这是添加索引 0，因为 .diff() 将为数据帧的第一个索引返回 NaN，即 !=0 和 df['M '] ==0