python - log2 轴不适用于 matplotlib/seaborn 中的直方图

Question

当使用 matplotlib/seaborn 绘制直方图时，我想将 x 轴更改为 log2 比例。绘制的数据是 here

当我获取值的 log2 并制作直方图时它可以工作，但是如果我绘制未记录的值并使用 set_xscale 更改 x 轴，它会给出错误的结果。代码是:

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

df = pandas.read_table("data.csv",sep="\t")
plt.figure()
sns.set_style("ticks")
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
plt.hist(df["y"])
ax1.set_xscale("log", basex=2)
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
plt.hist(np.log2(df["y"]))

剧情:

这是一个错误还是我错误地更改了轴？

Answer 1

两者都不是!看看如果你增加 bins 的数量会发生什么:

plt.hist(df["y"], bins = 300)
ax1.set_xscale("log", basex=2)
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
plt.hist(np.log2(df["y"]), bins=300)

直方图的数据相同，但在顶部情况下，bin 大小分布仍然是线性。

如何使两个案例理想化？将日志空间中的自定义 bin 大小传递给 plt.hist:

plt.figure()
sns.set_style("ticks")
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
logbins = np.logspace(np.log2(df["y"].min()),
                      np.log2(df["y"].max()),
                      300, base=2)
plt.hist(df["y"], bins = logbins)
ax1.set_xscale("log", basex=2)
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
plt.hist(np.log2(df["y"]), bins=300)

这两个情节之间仍然存在一些细微差别，但我相信它们与您的原始问题无关。