python - Pandas 更改外汇 DataFrame 的时区

Question

我们如何在 Pandas DataFrame 中更改时区？

我写了一些简单的代码来读取 1 分钟的 EURUSD 数据(DateTime/Open/High/Low/Close/Vol)。示例数据采用 EST 时区，我需要将其转换为 UTC。

df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

失败了。有错误

TypeError: Cannot convert tz-naive timestamps, use tz_localize to localize

来自 DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv 文件的示例数据:

20160103 170000;1.087010;1.087130;1.087010;1.087130;0 20160103 170100;1.087120;1.087120;1.087120;1.087120;0 20160103 170200;1.087080;1.087220;1.087080;1.087220;0 20160104 000100;1.087830;1.087840;1.087640;1.087640;0 20160104 000200;1.087640;1.088220;1.087640;1.088220;0 20160104 000300;1.088220;1.088220;1.088040;1.088050;0 20160105 000000;1.082270;1.082270;1.082160;1.082160;0 20160105 000100;1.082160;1.082160;1.082130;1.082140;0 20160105 000200;1.082150;1.082240;1.082150;1.082240;0

import pandas as pd
import pytz

filename = "DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv"

df = pd.read_csv(filename, sep=";", names=['DateTime','Open','High','Low','Close','Vol'],
                 parse_dates = [0], index_col = 'DateTime')

df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

print(df)

Answer 1

你应该使用:

df = df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df = df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

因为 tz_localize 不是就地操作，而是返回一个新的 DataFrame。