Python pandas - 合并数据框行

Question

我正在使用 pandas 来显示数据框，我的 df 看起来是这样的:

  Day     Hour     Name     Msg
sunday     10        a       b
sunday     11        a       b
sunday     11        a       b
monday     12        a       b
tuesday    10        a       b
tuesday    10        a       b

现在我想把它总结成这样:

sunday  3
monday  1
tuesday 2

并将这些数据放入数据框中，以便我能够绘制它。

知道我该怎么做吗？谢谢!

Answer 1

我想你需要groupby与骨料 size

print (df.groupby('Day').size())
Day
monday     1
sunday     3
tuesday    2
dtype: int64

然后如果需要绘图 bar :

import matplotlib.pyplot as plt

df.groupby('Day').size().plot.bar()
plt.show()

如果顺序 od days 很重要，请将 Day 列转换为 ordered categorical :

import matplotlib.pyplot as plt

cat = ['sunday','monday','tuesday']
df.Day = df.Day.astype('category', ordered=True, categories=cat)

df.groupby('Day').size().plot.bar()
plt.show()

如果不想使用categorical，另一个解决方案是reindex通过猫:

cat = ['sunday','monday','tuesday']
df.groupby('Day').size().reindex(cat).plot.bar()
plt.show()