python从前一个奇数列中减去每个偶数列

Question

很抱歉，如果之前有人问过这个问题——我找不到这个具体问题。

在 python 中，我想从前一个奇数列中减去每个偶数列:

所以从:

292.087 190.238 299.837 189.488 255.525 187.012
300.837 190.887 299.4   188.488 248.637 187.363
292.212 191.6   299.038 188.988 249.65  187.5
300.15  192.4   307.812 189.125 247.825 188.113

到

101.849 110.349 68.513
109.95  110.912 61.274
100.612 110.05  62.15
107.75  118.687 59.712

会有未知数量的列。我应该在 pandas 还是 numpy 中使用某些东西？

提前致谢。

Answer 1

您可以使用 pandas 完成此操作。您可以分别选择偶数和奇数索引列，然后将它们相减。

@hiro 主角，我不知道你会做那个 StringIO 魔术。好辣。

import pandas as pd
import io

data = io.StringIO('''ROI121  ROI122  ROI124  ROI125  ROI126  ROI127
                      292.087 190.238 299.837 189.488 255.525 187.012
                      300.837 190.887 299.4   188.488 248.637 187.363
                      292.212 191.6   299.038 188.988 249.65  187.5
                      300.15  192.4   307.812 189.125 247.825 188.113''')

df = pd.read_csv(data, sep='\s+')

请注意，偶数/奇数项可能违反直觉，因为 python 是 0 索引的，这意味着信号列实际上是偶数索引，而背景列是奇数索引。如果我正确理解你的问题，这与你使用偶数/奇数术语相反。只是指出不同之处以避免混淆。

# strip the columns into their appropriate signal or background groups
bg_df = df.iloc[:, [i for i in range(len(df.columns)) if i%2 == 1]]
signal_df = df.iloc[:, [i for i in range(len(df.columns)) if i%2 == 0]]

# subtract the values of the data frames and store the results in a new data frame
result_df = pd.DataFrame(signal_df.values - bg_df.values)

result_df 包含信号列和背景列之间的差异列。不过，您可能想要重命名这些列名称。

>>> result_df
         0        1       2
0  101.849  110.349  68.513
1  109.950  110.912  61.274
2  100.612  110.050  62.150
3  107.750  118.687  59.712