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python - 按行值过滤 Pandas 数据框时出现问题？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 22:31:39

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我有以下 Pandas 数据框:

    Col
0   []
1   []
2   [(foo, bar), (foo, bar)]
3   []
4   []
5   []
6   []
7   [(foo, bar), (foo, bar)]

我想删除所有空列表 (*):

    Col
2   [(foo, bar), (foo, bar)]
7   [(foo, bar), (foo, bar)]

以上我试过:

df = df.loc[df.Col != '[]']
df

和

df.pipe(lambda d: d[d['Col'] != '[]'])

然而，它们都不起作用。所以，我的问题是如何从 (*) 之类的数据框中删除所有空列表？

最佳答案

将数据框切片，就好像值是 strings而不是列表可能有效:

df[df.astype(str)['Col'] != '[]']

关于python - 按行值过滤 Pandas 数据框时出现问题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41475758/

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