Python pandas 替换列中的值

Question

当我查看数据框中某一列中的值时，我可以看到由于用户数据输入错误，同一类别输入错误。

对于我的数据框，我使用以下代码:

df['column_name'].value_counts()

输出:

 Targeted    523534
 targeted    1
 story       25425
 story       2
 multiple    2524543

对于故事，我猜有空格吗？

我正在尝试将 targeted 替换为 Targeted。

df['column_name'].replace("targeted","Targeted")

但什么也没有发生，我仍然得到相同的值计数。

Answer 1

是的，似乎有开始和结束空白。

需要str.strip先然后Series.replace或 Series.str.replace :

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().replace("targeted","Targeted")

---

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.replace("targeted","Targeted")

另一种可能的解决方案是将所有字符转换为小写:

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.lower()