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python - 如何在 numpy.linalg.solve 中使用稀疏矩阵

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 22:30:08

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我想为 x 求解以下线性系统

Ax = b

其中 A 是稀疏矩阵，b 只是常规列矩阵。但是，当我插入通常的 np.linalg.solve(A,b) 例程时，它会给我一个错误。但是，当我执行 np.linalg.solve(A.todense(),b) 时，它工作正常。

问题。

我怎样才能使用这个线性求解仍然保持 A 的稀疏性？。原因是 A 非常大，大约 150 x 150 并且有大约 50 个这样的矩阵，所以尽可能长时间保持稀疏是我更喜欢的方式.

我希望我的问题是有道理的。我应该如何实现这一目标？

最佳答案

改用 scipy 来处理稀疏矩阵。您可以使用 scipy.sparse.linalg.spsolve 来做到这一点。有关详细信息，请阅读其文档 spsolve

关于python - 如何在 numpy.linalg.solve 中使用稀疏矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42528238/

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