Python Numpy 内存布局

Question

我正在尝试运行代码

import numpy as np
a = np.zeros((3,2))
b = a.T.reshape(3*2)
b[0] = 99
a
array([[0,0],
       [0,0],
       [0,0]])

这里的问题是 numpy 中的 reshape 函数返回原始数组的 View ，如果 View 对象或主对象中发生任何更改，将在整个 View 和主对象中传播。

但在上述情况下并没有发生。请解释。

Answer 1

你正在做的最后一次 reshape 不能用原始内存布局中的步幅来表示:

orig                  1 2  3 4  5 6  ok, strides 2, 1

transpose             1 3 5  2 4 6   ok, strides 1, 2

reshaped transpose    1 3 5 2 4 6    impossible

我不是 100% 确定我理解正确(或者，更准确地说，我几乎 100% 确定我没有理解)，但可能有一些 obscure cases当副本写回时。无论如何，这不是其中之一。