python - pandas 按日期分组，为列赋值

Question

我有一个包含列 = ['date','id','value'] 的 DataFrame，其中 id 代表不同的产品。假设我们有 n 个产品。我想创建一个新的数据框，其中包含 columns = ['date', 'valueid1' ..,'valueidn']，其中如果存在值，则将值分配给相应的日期行，如果它们存在，则将 NaN 分配为值不。非常感谢

Answer 1

假设您有以下 DF:

In [120]: df
Out[120]:
        date  id  value
0 2001-01-01   1     10
1 2001-01-01   2     11
2 2001-01-01   3     12
3 2001-01-02   3     20
4 2001-01-03   1     20
5 2001-01-04   2     30

你可以使用pivot_table()方法:

In [121]: df.pivot_table(index='date', columns='id', values='value')
Out[121]:
id             1     2     3
date
2001-01-01  10.0  11.0  12.0
2001-01-02   NaN   NaN  20.0
2001-01-03  20.0   NaN   NaN
2001-01-04   NaN  30.0   NaN

或

In [122]: df.pivot_table(index='date', columns='id', values='value', fill_value=0)
Out[122]:
id           1   2   3
date
2001-01-01  10  11  12
2001-01-02   0   0  20
2001-01-03  20   0   0
2001-01-04   0  30   0