python - 如何计算 Pandas Dataframe 中的词频 - Python

Question

我目前根据字典创建了一个 Pandas Dataframe。数据框看起来像:

      URL         TITLE
0   /xxxx.xx   Hi this is word count
1   /xxxx.xx   Hi this is Stack Overflow
2   /xxxx.xx   Stack Overflow Questions

我想在此表中添加一个新列，其中列出了单词“Stack Overflow”出现的频率。因此，例如，它会像:

      URL         TITLE                          COUNT
0   /xxxx.xx   Hi this is word count               0
1   /xxxx.xx   Hi this is Stack Overflow           1
2   /xxxx.xx   Stack Overflow Questions            1

count 函数似乎不适用于字典，但仅适用于字符串。有没有简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

假设这实际上是一个 pandas dataframe，您可以这样做:

import pandas as pd

table = {   'URL': ['/xxxx.xx', '/xxxx.xx', '/xxxx.xx'], 
            'TITLE': ['Hi this is word count', 'Hi this is Stack Overflow', 'Stack Overflow Questions']}

df = pd.DataFrame(table)
df['COUNT'] = df.TITLE.str.count('Stack Overflow')
print(df)

这会产生:

                       TITLE       URL  COUNT
0      Hi this is word count  /xxxx.xx      0
1  Hi this is Stack Overflow  /xxxx.xx      1
2   Stack Overflow Questions  /xxxx.xx      1