python - 从 Pandas 的列中删除数据-6ren

python - 从 Pandas 的列中删除数据

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 22:28:58

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我正在尝试从我的数据框中删除一些数据，但只删除“To country”列中重复的行

我的数据框是这样的:

   Year From country To country  Points
0  2016      Albania    Armenia       0
1  2016      Albania    Armenia       2
2  2016      Albania  Australia      12
      Year    From country       To country  Points
2129  2016  United Kingdom  The Netherlands       0
2130  2016  United Kingdom          Ukraine      10
2131  2016  United Kingdom          Ukraine       5

[2132 rows x 4 columns]

我试了一下:

df.drop_duplicates(subset='To country', inplace=True)

发生的事情是这样的:

   Year From country To country  Points
0  2016      Albania    Armenia       0
2  2016      Albania  Australia      12
4  2016      Albania    Austria       0
    Year From country       To country  Points
46  2016      Albania  The Netherlands       0
48  2016      Albania          Ukraine       0
50  2016      Albania   United Kingdom       5

[50 rows x 4 columns]

虽然这确实删除了重复的“To country”条目，但它也删除了“From country”列的所有值。我一定是错误地使用了 drop_duplicates()，但是 pandas 文档没有帮助我理解为什么它的下降比我预期的要多？

最佳答案

不，这种行为是正确的——假设每支球队都与其他球队比赛，它正在寻找第一名，而所有这些第一名都“来自”阿尔巴尼亚。

根据您在下面所说的，您希望保留第 0 行，而不是第 1 行，因为它重复两者 To 和 From 国家。消除这些的方法是:

df.drop_duplicates(subset=['To country', 'From country'], inplace=True)

关于python - 从 Pandas 的列中删除数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43302679/

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