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python - cartopy - AlbersEqualArea 使用经度和纬度限制区域

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:28:40 25 4
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我的数据是 -100o - 30o lon 和 0o - 80o lat。

我想使用投影来只显示这个区域。

在我的脑海中,我想展示这样一个情节:

regional map

但是,当我按如下方式尝试 AlbersEqualArea 投影时:

plt.figure(figsize=(5.12985642927, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.AlbersEqualArea(central_longitude=-35, central_latitude=40, standard_parallels=(0, 80)))
ax.set_extent([lon180[0], lon180[-1], lat[0], lat[-1]], ccrs.Geodetic())

我得到一张 map 显示:

regional AEA map

显示我拥有数据的区域的最佳方式是什么?

干杯,雷

最佳答案

如果你想要一个非矩形的边界,你必须自己定义它。以下内容可能对您有用:

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath

proj = ccrs.AlbersEqualArea(central_longitude=-35,
central_latitude=40,
standard_parallels=(0, 80))
ax = plt.axes(projection=proj)
ax.set_extent([-100, 30, 0, 80], crs=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()

# Make a boundary path in PlateCarree projection, I choose to start in
# the bottom left and go round anticlockwise, creating a boundary point
# every 1 degree so that the result is smooth:
vertices = [(lon, 0) for lon in range(-100, 31, 1)] + \
[(lon, 80) for lon in range(30, -101, -1)]
boundary = mpath.Path(vertices)
ax.set_boundary(boundary, transform=ccrs.PlateCarree())

plt.show()

enter image description here

关于python - cartopy - AlbersEqualArea 使用经度和纬度限制区域,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43463643/

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