python - 绘图 : Position of cursor not shown

Question

当我在 pyplot 中制作子图时，光标的位置没有正确显示，如下图所示(光标位于右上角的某个位置(所有其他子图都经历过相同的行为)，但是当我截屏时，光标不在那里(我使用的是 Win10): [] 之间的值是正确的颜色值，但未显示 x 和 y 值。只有当我使用子图时才会发生这种情况。
这是生成该图片的代码:

def plot_subplots(lam, t):
    # lam: list of 4 lambda values, t fixed
    f, ax = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')
    ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = ax
    ax = [ax1, ax2, ax3, ax4]
    # get X and K (both equidistant arrays)

    for k, l in enumerate(lam):
        # get the color array husimi
        p = ax[k].pcolorfast(X, K, husimi, cmap='jet')
        ax[k].set_title(r'$\lambda='+str(l)+'$')

    ax1.set_ylabel(r'$k$')
    ax3.set_ylabel(r'$k$')
    ax1.set_yticks([min(K), 0, max(K)])
    ax1.set_yticklabels([r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$'])
    ax3.set_yticks([min(K), 0, max(K)])
    ax3.set_yticklabels([r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$'])
    ax3.set_xlabel(r'$x$')
    ax4.set_xlabel(r'$x$')
    ax3.set_xticks([min(X), 0, max(X)])
    ax4.set_xticks([min(X), 0, max(X)])
    ax3.set_xticklabels([r'$'+str(min(X))+'$', r'$0$', r'$'+str(max(X))+'$'])
    ax4.set_xticklabels([r'$'+str(min(X))+'$', r'$0$', r'$'+str(max(X))+'$'])
    f.suptitle(r'$t_2='+str(t)+'$')

如果重要的话，我使用 Python 3.4.3 64 位和 Matplotlib 1.5.2。是否有人在产生此行为的代码中发现了错误，或者这只是 plt.pcolorfast 的一些错误？

Answer 1

这与次要情节无关。它也不是 pcolorfast 中的错误或错误。

没有显示数字的原因是您手动设置了 xticklabels。使用 ax.set_xticklabels 覆盖轴的格式化程序并创建固定的格式化程序。如果您设置 ax.set_xticklabels(["apple", "banana", "cherry"])，问题可能会变得很明显；你会在苹果和香蕉之间选择哪个值？!

所以这个想法当然是不使用 set_xticklabels 从而不使用固定的格式化程序。相反，可以使用 FuncFormatter 和一个函数，该函数为每个可能的输入返回一个值，并且只确保，例如np.pi 格式为 π。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import numpy as np; np.random.seed(1)

x = np.linspace(-np.pi,np.pi)
X,Y = np.meshgrid(x,x)
Z = np.random.normal(size=np.array(X.shape)-1)


fig, ax = plt.subplots()

pc = ax.pcolorfast(X,Y,Z)
ax.set_yticks([-np.pi, 0, np.pi])

def fmt(x,pos):
    if np.isclose([np.abs(x)],[np.pi]):
        if x>0: return r'$\pi$'
        else: return r'$-\pi$'
    else:
        return "%g" % x
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(fmt))

fig.colorbar(pc, ax=fig.axes)
plt.show()