python - 在 pandas 中应用 %LIKE% 进行 vlookup

Question

我是 Python 新手，我正在尝试连接两个 CSV 文件(以“;”分隔)

CSV1
Sender;Recipient
Adam;123
Alex;234
John;123
Adam;888

CSV2
Name;Phone
Winnie;123,234,456
Celeste;777,888,999

预期输出:

Sender;Recipient;RecipientName
Adam;123;Winnie
Alex;234;Winnie
John;123;Winnie
Adam;888;Celeste

CSV2 中的

Phone 以逗号分隔。所以我需要在匹配时进行某种搜索或%LIKE%。

我知道我可以使用 join 来执行 vlookup 类型，但我怎样才能实现 %LIKE%？

Answer 1

• 使用str.split将Phone列变成列表
• 使用 str.len() 找出每个列表的长度。我们将使用它来展开 'Name' 列
• 将所有这些列表合二为一。确保过滤掉零长度列表
• 使用repeat来分解'Name'
• 创建一个字典，键是电话号码，值是名字
• 创建 d1 的副本，我们在其中使用 map 和我们制作的新字典添加了新列。

---

p = d2.Phone.str.split(',')
p = p[p.astype(bool)]
l = p.str.len()
p2 = np.concatenate(p.values).astype(int)
nm = d2.Name.repeat(l)
m = dict(zip(p2, nm))

df = d1.assign(RecipientName=d1.Recipient.map(m))
print(df)

  Sender  Recipient RecipientName
0   Adam        123        Winnie
1   Alex        234        Winnie
2   John        123        Winnie
3   Adam        888       Celeste

df.to_csv('out.csv', sep=';', header=None)

Sender;Recipient;RecipientName
Adam;123;Winnie
Alex;234;Winnie
John;123;Winnie
Adam;888;Celeste