python - scikit-learn 的 LassoCV 的评分指标

Question

我正在使用 scikit-learn 的 LassoCV功能。在交叉验证期间，什么 scoring metric默认使用？

我希望交叉验证基于“均方误差回归损失”。可以将这一指标与 LassoCV 一起使用吗？可以为 LogisticRegressionCV 指定评分指标, 那么 LassoCV 也有可能吗？

Answer 1

LassoCV使用 R^2 作为评分指标。来自docs :

By default, parameter search uses the score function of the estimator to evaluate a parameter setting. These are the sklearn.metrics.accuracy_score for classification and sklearn.metrics.r2_score for regression.

要使用替代评分指标，例如均方误差，您需要使用 GridSearchCV或 RandomizedSearchCV (而不是 LassoCV )并将 scoring 参数指定为 scoring='neg_mean_squared_error'。来自docs :

An alternative scoring function can be specified via the scoring parameter to GridSearchCV, RandomizedSearchCV and many of the specialized cross-validation tools described below.