python - 在 Python 中合并两个间隔不均匀的时间序列

Question

我有两个间隔不均匀的时间序列:

      time    X1
1234567000 96.32
1234567005 96.01
1234567009 96.05

      time    X2
1234567001 23.88
1234567005 23.96

我想合并它们:

      time    X1    X2
1234567000 96.32   nan
1234567001   nan 23.88
1234567005 96.01 23.96
1234567009 96.05   nan

如何在 Python 中执行此操作？我愿意使用包，例如 Pandas 。

time 是整数(它不是 UNIX 时间戳)。 X1 和 X2 是 float 的。

Answer 1

如果你想使用 pandas，首先将你的输入格式化为 pandas 数据帧，如下所示:

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

然后用这一行简单地 merge 他们:

df = pd.merge(s1,s2,how='outer')

如果您希望时间值是 sorted，请改用它:

df = pd.merge(s1,s2,how='outer').sort_values(by='time')