python - TypeError : strptime() argument 1 must be string, 不 float

Question

早上好!

我有一系列具有相关日期的事件。事件日期作为一系列字符串值存储在我已加载到 Python 中的数据框中的列中。数据框包含其他具有值的列。我想将“事件”列中的值转换为日期时间对象，将它们存储在列表中，然后使用 matplotlib 绘制该列表以创建时间序列。

我的数据框是这样的:

         date         value_1    event        other_event
37       07/02/2015   265.09     07/02/2015   NaN
38       08/02/2015   278.59     08/02/2015   NaN
156      06/06/2015   146.07     06/06/2015   NaN
180      30/06/2015   133.56     30/06/2015   NaN
243      01/09/2015   280.27     01/09/2015   01/09/2015

Python 告诉我列数据是 Name: event, dtype: object，我认为这意味着它包含字符串值。我的代码中还有 df.event.apply(str) 行，我认为它会将事件列中的值转换为字符串值。

然后我有这段代码:

FMT = '%d/%m/%Y'
event_list = []

for i in range(0, len(event)):
    event_list.append(datetime.datetime.strptime(event[i], FMT)) 

然而，这一行返回一个错误:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-39-e778a465e858>", line 2, in <module>
    event_list.append(datetime.datetime.strptime(event[i], FMT))

TypeError: strptime() argument 1 must be string, not float

任何关于我哪里出错的建议都将不胜感激。

Answer 1

要使用 matplotlib 绘制有问题的数据框，您可以先使用 pandas.to_datetime 将有问题的列转换为日期时间。

u = u"""i         date         value_1    event        other_event
37       07/02/2015   265.09     07/02/2015   NaN
38       08/02/2015   278.59     08/02/2015   NaN
156      06/06/2015   146.07     06/06/2015   NaN
180      30/06/2015   133.56     30/06/2015   NaN
243      01/09/2015   280.27     01/09/2015   01/09/2015"""

import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True)
df["event"] = pd.to_datetime(df["event"], format="%d/%m/%Y")

plt.plot(df["event"], df["value_1"])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()