python - 操纵 Pandas 数据框-6ren

python - 操纵 Pandas 数据框

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 22:25:41

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我有以下 Pandas 数据框:

        colA   colB   
idcode
3223      s1   13
3223      s2   18
211       s1   24
211       s2   43
211       s3  198

其中 colA 和 colB 是列，idcode 是行的索引。我想输出一个 df 如下:

        s1   s2  s3
idcode  
3223    13   18  nan(or 0 but I'd prefer nan)
211     24   43  198

我该怎么做？

最佳答案

这是使用 pivot() 的另一种方法:

df.pivot(columns='colA', values='colB')
colA      s1    s2     s3
idcode                   
211     24.0  43.0  198.0
3223    13.0  18.0    NaN

关于python - 操纵 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45376484/

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